Ang "karaniwang error" ay tumutukoy sa karaniwang paglihis ng pamamahagi ng sample ng istatistika. Sa madaling salita, maaari itong magamit upang sukatin ang kawastuhan ng sample na ibig sabihin. Maraming paggamit ng karaniwang error na implicitly na ipinapalagay ang isang normal na pamamahagi. Upang makalkula ang karaniwang error, mag-scroll pababa sa Hakbang 1.
Hakbang
Bahagi 1 ng 3: Pag-unawa sa Mga Pangunahing Kaalaman
Hakbang 1. Maunawaan ang pamantayan ng paglihis
Ang sample na karaniwang paglihis ay isang sukatan ng kung paano kumalat ang mga numero. Ang sample na karaniwang paglihis ay karaniwang ipinahiwatig ng s. Ang pormula sa matematika para sa karaniwang paglihis ay ipinapakita sa itaas.
Hakbang 2. Hanapin ang ibig sabihin ng populasyon
Ang ibig sabihin ng populasyon ay ang ibig sabihin ng isang hanay ng mga numero na may kasamang lahat ng mga numero sa buong pangkat - sa madaling salita, ang average ng buong hanay ng mga numero at hindi ang sample.
Hakbang 3. Alamin kung paano makalkula ang ibig sabihin ng arithmetic
Ang ibig sabihin ng arithmetic ay ang average: ang bilang ng mga koleksyon ng mga halagang hinati sa bilang ng mga halaga sa koleksyon.
Hakbang 4. Kilalanin ang halimbawang ibig sabihin
Kapag ang ibig sabihin ng arithmetic ay batay sa isang serye ng mga obserbasyon na nakuha sa pamamagitan ng pag-sample mula sa isang populasyon na istatistika, tinatawag itong "sample mean". Ito ang average ng isang hanay ng mga numero na may kasamang average ng ilan sa mga numero sa isang pangkat. Ito ay tinukoy bilang:
Hakbang 5. Maunawaan ang normal na pamamahagi
Ang normal na pamamahagi, ang pinaka-karaniwang ginagamit ng lahat ng mga pamamahagi, ay simetriko, na may isang solong gitnang rurok na nasa mean (o mean) ng data. Ang hugis ng curve ay katulad ng sa isang kampanilya, na may parehong pagkahulog ng graph sa magkabilang panig ng ibig sabihin. Limampung porsyento ng pamamahagi ay namamalagi sa kaliwa ng ibig sabihin, at limampung porsyento ang namamalagi sa kanan. Ang normal na pamamahagi ay kinokontrol ng karaniwang paglihis.
Hakbang 6. Alamin ang pangunahing formula
Ang formula para sa sample na nangangahulugang karaniwang error ay ipinapakita sa itaas.
Bahagi 2 ng 3: Kinakalkula ang Karaniwang paglihis
Hakbang 1. Kalkulahin ang halimbawang ibig sabihin
Upang hanapin ang karaniwang error, dapat mo munang matukoy ang karaniwang paglihis (dahil ang karaniwang paglihis, s, ay bahagi ng karaniwang pormula ng error). Magsimula sa pamamagitan ng paghahanap ng average ng mga halimbawang halimbawang. Ang halimbawang ibig sabihin ay ipinahiwatig bilang ibig sabihin ng arithmetic ng mga sukat x1, x2,… xn Kinakalkula ito ng pormula tulad ng ipinakita sa itaas.
-
Halimbawa, ipagpalagay na nais mong kalkulahin ang karaniwang error ng halimbawang halimbawa para sa isang pagsukat ng bigat ng limang barya, tulad ng nakalista sa talahanayan sa ibaba:
Kalkulahin mo ang ibig sabihin ng sample sa pamamagitan ng pag-plug ng mga halaga ng timbang sa formula, tulad nito:
Hakbang 2. Ibawas ang halimbawang halimbawa mula sa bawat pagsukat at pagkatapos ay parisukat ang mga halaga
Kapag mayroon kang sample na ibig sabihin, maaari mong palawakin ang talahanayan sa pamamagitan ng pagbawas nito mula sa bawat indibidwal na pagsukat, at pagkatapos ay i-square ang resulta.
Sa halimbawa sa itaas, ganito ang hitsura ng pinalawak na talahanayan:
Hakbang 3. Hanapin ang kabuuang paglihis sa pagsukat mula sa halimbawang ibig sabihin
Ang kabuuang paglihis ay ang average ng mga pagkakaiba sa mga parisukat ng ibig sabihin ng sample. Idagdag nang magkasama ang mga bagong halaga upang tukuyin ang mga ito.
-
Sa halimbawa sa itaas, ang pagkalkula ay ang mga sumusunod:
Ang equation na ito ay nagbibigay ng kabuuang parisukat na paglihis ng pagsukat mula sa halimbawang mean. Tandaan na ang tanda ng pagkakaiba ay hindi mahalaga.
Hakbang 4. Kalkulahin ang ibig sabihin ng parisukat na paglihis ng halimbawa ng sample
Kapag nalaman mo ang kabuuang paglihis, hanapin ang average na paglihis sa pamamagitan ng paghahati sa pamamagitan ng n-1. Tandaan na ang n ay katumbas ng bilang ng mga sukat.
Sa halimbawa sa itaas, mayroong limang mga sukat, kaya ang n-1 ay katumbas ng 4. Kalkulahin ang mga sumusunod:
Hakbang 5. Hanapin ang karaniwang paglihis
Ngayon ay mayroon ka ng lahat ng mga halagang kinakailangan upang magamit ang karaniwang formula ng paglihis, s.
-
Sa halimbawa sa itaas, makakalkula mo ang karaniwang paglihis tulad ng sumusunod:
Ang iyong karaniwang lihis ay 0.0071624.
Bahagi 3 ng 3: Paghahanap ng Karaniwang Error
Hakbang 1. Gamitin ang karaniwang paglihis upang makalkula ang karaniwang error, gamit ang pangunahing formula
-
Sa halimbawa sa itaas, kalkulahin ang karaniwang error tulad ng sumusunod:
Ang iyong karaniwang error (karaniwang paglihis mula sa ibig sabihin ng sample) ay 0.0032031 gramo.
Mga Tip
- Ang karaniwang error at karaniwang paglihis ay madalas na nalilito. Tandaan na ang karaniwang error ay kumakatawan sa karaniwang paglihis ng pamamahagi ng sample ng istatistika, hindi ang pamamahagi ng mga indibidwal na halaga.
- Sa mga journal na pang-agham, ang karaniwang error at karaniwang paglihis ay minsan malabo. Ginagamit ang sign na ± upang pagsamahin ang dalawang sukat na ito.
