Paano Kalkulahin ang Sensitivity, Specificity, Positive Predictive Value, at Negative Prediction Value

Talaan ng mga Nilalaman:

Paano Kalkulahin ang Sensitivity, Specificity, Positive Predictive Value, at Negative Prediction Value
Paano Kalkulahin ang Sensitivity, Specificity, Positive Predictive Value, at Negative Prediction Value

Video: Paano Kalkulahin ang Sensitivity, Specificity, Positive Predictive Value, at Negative Prediction Value

Video: Paano Kalkulahin ang Sensitivity, Specificity, Positive Predictive Value, at Negative Prediction Value
Video: MGA REQUIREMENTS SA PAGPAPA-SURVEY NG LUPA 2024, Nobyembre
Anonim

Ang anumang pagsubok na isinasagawa sa isang partikular na populasyon, ay dapat na makalkula pagkamapagdamdam, pagiging tiyak, positibong hula halaga, at negatibong hulang halaga, upang matukoy ang pagiging kapaki-pakinabang ng pagsubok sa pagtuklas ng isang partikular na sakit o katangian ng populasyon. Kung nais naming gumamit ng isang pagsubok upang subukan ang ilang mga katangian sa isang sample na populasyon, ang kailangan nating malaman ay:

  • Gaano kahang makita ang pagsubok na ito? pagkakaroon ilang mga katangian ng isang tao kasama si tulad ng mga katangian (pagkasensitibo)?
  • Gaano kahang makita ang pagsubok na ito? kawalan ilang mga katangian ng isang tao sino ang walang ang mga katangiang ito (pagiging tiyak)?
  • Gaano kahalaga ang isang tao na may parehong mga resulta sa pagsubok positibo tunay na mayroon ang mga katangiang ito (positibong hula na halaga)?
  • Gaano kahalaga ang isang tao na ang mga resulta ng pagsubok negatibo tunay na wala ang mga katangiang ito (negatibong hula na halaga)?

Napakahalaga ng mga halagang ito upang makalkula matukoy kung ang isang pagsubok ay kapaki-pakinabang para sa pagsukat ng ilang mga katangian sa isang naibigay na populasyon.

Ipapakita sa iyo ng artikulong ito kung paano makalkula ang mga halagang ito.

Hakbang

Paraan 1 ng 1: Nagbibilang ng Iyong Sarili

Kalkulahin ang Sensitivity, Tiyak, Positibong Halaga ng Hula, at Negatibong Hulang Mapagpantasyahan Hakbang 1
Kalkulahin ang Sensitivity, Tiyak, Positibong Halaga ng Hula, at Negatibong Hulang Mapagpantasyahan Hakbang 1

Hakbang 1. Tukuyin ang populasyon na mai-sample, halimbawa ng 1000 mga pasyente sa isang klinika

Kalkulahin ang Pagkasensitibo, Tiyak, Positibong Halaga ng Hula, at Negatibong Hulang Mapagpantasyahan Hakbang 2
Kalkulahin ang Pagkasensitibo, Tiyak, Positibong Halaga ng Hula, at Negatibong Hulang Mapagpantasyahan Hakbang 2

Hakbang 2. Tukuyin ang nais na sakit o katangian, hal. Syphilis

Kalkulahin ang Sensitivity, Tiyak, Positibong Halaga ng Hula, at Negatibong Hulang Mapagpantasyahan Hakbang 3
Kalkulahin ang Sensitivity, Tiyak, Positibong Halaga ng Hula, at Negatibong Hulang Mapagpantasyahan Hakbang 3

Hakbang 3. Magkaroon ng isang pamantayang pamantayang ginto para sa pagtukoy ng pagkalat ng sakit o nais na mga katangian, hal. Madilim na patlang na mikroskopiko na dokumentasyon ng bakterya na Treponema pallidum mula sa mga fragment ng syphilitic ulcer, na nakikipagtulungan sa mga klinikal na natuklasan

Gumamit ng gintong pamantayang pagsubok upang matukoy kung sino ang may mga katangian at kung sino ang wala. Bilang isang paglalarawan, sabihin nating 100 katao ang may katangian at 900 wala.

Kalkulahin ang Pagkasensitibo, Tiyak, Positibong Halaga ng Hula, at Negatibong Hulang Mapagpantasyahan Hakbang 4
Kalkulahin ang Pagkasensitibo, Tiyak, Positibong Halaga ng Hula, at Negatibong Hulang Mapagpantasyahan Hakbang 4

Hakbang 4. Gawin ang pagsubok na interesado ka upang matukoy ang pagiging sensitibo, pagiging tiyak, positibong halaga ng panghuhula, at negatibong hulang hula para sa populasyon na ito

Susunod, gawin ang pagsubok para sa bawat isa sa sample na populasyon. Halimbawa, sabihin nating ito ay isang mabilis na plasma reagin test (RPR) upang mai-screen para sa syphilis. Gamitin ito upang subukan ang 1000 katao sa isang sample.

Kalkulahin ang Pagkasensitibo, Tiyak, Positibong Halaga ng Hula, at Negatibong Hulang Mapagpantasyahan Hakbang 5
Kalkulahin ang Pagkasensitibo, Tiyak, Positibong Halaga ng Hula, at Negatibong Hulang Mapagpantasyahan Hakbang 5

Hakbang 5. Para sa mga taong may mga katangian (tulad ng tinutukoy ng pamantayang ginto), itala ang bilang ng mga tao na nagpositibo at ang bilang ng mga tao na sumubok nang negatibo

Gawin ang pareho para sa mga taong walang mga katangian (tulad ng tinukoy ng pamantayang ginto). Magkakaroon ka ng apat na numero. Ang mga taong may mga katangian AT resulta ng pagsubok ay positibo totoong positibo (totoong positibo o TP). Ang mga taong may mga katangian AT resulta ng pagsubok ay negatibo ay maling negatives (maling negatives o FN). Ang mga taong walang mga katangian AT resulta ng pagsubok ay positibo maling positibo (maling positibo o FP). Ang mga taong walang mga katangian AT resulta ng pagsubok ay negatibo ay totoong mga negatibo (totoong mga negatibo o TN). Halimbawa, ipagpalagay na nagsagawa ka ng isang pagsubok na RPR sa 1000 mga pasyente. Kabilang sa 100 mga pasyente na may syphilis, 95 sa kanila ang nasubok na positibo, habang ang natitirang 5 ay negatibo. Kabilang sa 900 mga pasyente na walang sipilis, 90 ang nasubok na positibo, at ang natitirang 810 ay negatibo. Sa kasong ito, TP = 95, FN = 5, FP = 90, at TN = 810.

Kalkulahin ang Sensitivity, Tiyak, Positibong Halaga ng Hula, at Negatibong Hulang Mapagpantasyahan Hakbang 6
Kalkulahin ang Sensitivity, Tiyak, Positibong Halaga ng Hula, at Negatibong Hulang Mapagpantasyahan Hakbang 6

Hakbang 6. Upang makalkula ang pagiging sensitibo, hatiin ang TP sa (TP + FN)

Sa halimbawa sa itaas, ang pagkalkula ay 95 / (95 + 5) = 95%. Sinasabi sa atin ng pagiging sensitibo kung gaano ang posibilidad na ang pagsubok ay magbigay ng isang positibong resulta para sa isang taong may katangian. Sa lahat ng mga taong may katangian, anong proporsyon ang positibo sa pagsubok? Ang pagiging sensitibo ng 95% ay sapat na mabuti.

Kalkulahin ang Pagkasensitibo, Tiyak, Positibong Halaga ng Hula, at Negatibong Hula sa Hula sa hula na Hakbang 7
Kalkulahin ang Pagkasensitibo, Tiyak, Positibong Halaga ng Hula, at Negatibong Hula sa Hula sa hula na Hakbang 7

Hakbang 7. Upang makalkula ang pagiging tiyak, hatiin ang TN sa (FP + TN)

Sa halimbawa sa itaas, ang pagkalkula ay 810 / (90 + 810) = 90%. Sinasabi sa atin ng pagiging tiyak ang tungkol sa posibilidad ng isang pagsubok na nagbibigay ng isang negatibong resulta sa isang tao na walang katangian. Sa lahat ng mga tao na walang katangian, anong proporsyon ang pagsubok na negatibo? 90% ang pagiging tiyak ay sapat na mabuti.

Kalkulahin ang Sensitivity, Tiyak, Positibong Halaga ng Hula, at Negatibong Hulang Mapagpantasyahan Hakbang 8
Kalkulahin ang Sensitivity, Tiyak, Positibong Halaga ng Hula, at Negatibong Hulang Mapagpantasyahan Hakbang 8

Hakbang 8. Upang makalkula ang positibong hula na halaga (NPP), hatiin ang TP sa (TP + FP)

Sa kontekstong nasa itaas, ang pagkalkula ay 95 / (95 + 90) = 51.4%. Ang isang positibong hula na halaga ay nagsasabi ng posibilidad ng isang tao na may katangian kung ang resulta ng pagsubok ay positibo. Sa lahat ng mga nagpositibo, anong proporsyon ang may katangian? Ang ibig sabihin ng NPP 51.4% na kung positibo ang resulta ng iyong pagsubok, ang posibilidad na talagang magdusa mula sa sakit na pinag-uusapan ay 51.4%.

Kalkulahin ang Sensitivity, Tiyak, Positibong Halaga ng Hula, at Negatibong Hula sa Hula sa Hula sa Hakbang 9
Kalkulahin ang Sensitivity, Tiyak, Positibong Halaga ng Hula, at Negatibong Hula sa Hula sa Hula sa Hakbang 9

Hakbang 9. Upang makalkula ang negatibong hulang halaga (NPN), hatiin ang TN sa (TN + FN)

Para sa halimbawa sa itaas, ang pagkalkula ay 810 / (810 + 5) = 99.4%. Sinasabi ng isang negatibong halaga ng panghuhula kung gaano ang posibilidad na ang isang tao ay hindi magkaroon ng isang katangian kung ang resulta ng pagsubok ay negatibo. Kabilang sa lahat ng mga sumubok ng negatibo, anong proporsyon ang talagang walang mga katangian na pinag-uusapan? Ang NPN 99.4% ay nangangahulugan na kung ang resulta ng pagsubok ng isang tao ay negatibo, ang posibilidad na walang sakit sa taong iyon ay 99.4%.

Mga Tip

  • Kawastuhan, o kahusayan, ay ang porsyento ng mga resulta ng pagsubok na natukoy nang wasto ng pagsubok, ibig sabihin (totoong positibo + totoong negatibo) / kabuuang resulta ng pagsubok = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN).
  • Ang isang mahusay na pagsubok sa pag-screen ay may mataas na pagiging sensitibo, dahil nais mong makuha ang lahat na mayroong ilang mga katangian. Ang mga pagsubok na may napakataas na pagiging sensitibo ay kapaki-pakinabang para sa pag-aalis ng isang sakit o katangian kung ang resulta ay negatibo. ("SNOUT": SeNsitivity-rule OUT)
  • Subukang gumawa ng isang 2x2 na talahanayan upang gawing mas madali ito.
  • Maunawaan na ang pagiging sensitibo at pagtitiyak ay mga likas na katangian ng pagsubok na hindi nakasalalay sa umiiral na populasyon, ibig sabihin, ang dalawang halaga ay dapat magkapareho kung ang parehong pagsubok ay ginaganap sa iba't ibang populasyon.
  • Ang isang mahusay na pagsubok sa pag-verify ay may isang mataas na detalye, dahil nais mong maging tiyak ang pagsubok at hindi maling i-label ang mga tao na walang katangian sa pag-aakalang mayroon sila nito. Ang mga pagsubok na mayroong napakataas na detalye ay kapaki-pakinabang para sa nakapaloob ilang mga sakit o katangian kung positibo ang resulta. ("SPIN": Kahusayan-panuntunan SA)
  • Ang positibong halaga ng panghuhula at ang negatibong halaga ng panghuhula, sa kabilang banda, ay nakasalalay sa pagkalat ng katangiang ito sa isang partikular na populasyon. Mas bihira ang hinahangad na katangian, mas mababa ang positibong halaga ng panghuhula at mas mataas ang negatibong hinuhulang halaga (dahil mababa ang posibilidad ng pretest para sa mga bihirang katangian). Sa kabilang banda, ang mas karaniwang isang katangian ay, mas mataas ang positibong halaga ng panghuhula at mas mababa ang negatibong hinuhulang halaga (dahil ang posibilidad ng pretest ay mataas para sa karaniwang katangian).
  • Subukang unawain nang mabuti ang mga konseptong ito.

Inirerekumendang: